Escola em construção, em público
Do design ao produto no ar.
A Xikota.ai é a escola de AI Product Engineering que está sendo construída por Thiago Xikota: pesquisa, handbook e formação para designers que querem participar do ciclo completo, do problema ao produto em produção, com agentes de IA e critério.
A tese
Designers não precisam parar no handoff.
O trabalho do designer está mudando de fronteira. Com agentes de IA, pesquisa, especificação, construção, revisão e publicação passam a caber no mesmo profissional. A IA reduziu o custo de executar; isso tornou o julgamento mais caro, não mais barato.
O problema não é gerar código. Qualquer ferramenta gera. O problema é responder pelo que foi gerado: especificar bem, dar o contexto certo aos agentes, revisar o que sai, testar, publicar e manter. É isso que separa um produto no ar de um protótipo convincente e estruturalmente errado.
Essa tese tem lastro: o estudo sobre Specification Literacy publicado no AIMEDIA 2026 mostrou que especificação bem construída modera a homogeneização do design gerado por IA. Quem não especifica recebe o padrão da máquina; quem especifica dirige.
A disciplina
O que é AI Product Engineering
AI Product Engineering é a disciplina de construir produto com agentes de IA mantendo o julgamento humano no comando. O AI Product Engineer vem, na maioria dos casos, do design: alguém que já entende problema, pessoa e experiência, e que agora especifica, dá contexto, orquestra agentes, revisa o que foi gerado, testa, publica e evolui.
Não é transformar designer em desenvolvedor tradicional. É ampliar a capacidade do designer de construir e de assumir responsabilidade pelo resultado. Você continua designer. O ciclo é que deixa de terminar no handoff.
O que a escola não é: curso de ferramenta da vez, curso de prompts, bootcamp de programação, promessa de emprego. Ferramentas mudam. O método permanece.
O método
Sete etapas, um ciclo completo
Todo conteúdo da Xikota.ai, do handbook à futura formação, se organiza nesta cadeia:
- Specification LiteracyTransformar pesquisa e intenção em especificação que um agente executa bem.
- Context EngineeringEstruturar contexto, design system e restrições para o agente produzir com qualidade.
- Agent OrchestrationReger agentes ao longo do ciclo, com papéis e limites claros.
- Product ConstructionConstruir de verdade: código compreendido, não colado.
- Review and QARevisão humana, testes e acessibilidade antes de qualquer publicação.
- DeploymentColocar no ar e operar com responsabilidade.
- Measurement and IterationMedir, aprender e evoluir o produto publicado.
Honestidade operacional
O que existe hoje. O que vem depois.
Existe hoje
- PesquisaPaper sobre Specification Literacy publicado no AIMEDIA 2026 (IARIA).
- HandbookO handbook aberto de AI Product Engineering em português, em escrita.
- LivroDesign na Era da IA, em produção pela Casa do Código.
- NewsletterNotas de Produto: pesquisa e método, uma edição por mês.
- EntrevistasPesquisa com designers sobre o fluxo de trabalho real.
Vem depois, quando existir
- WorkshopsEm preparação. A lista recebe a data primeiro.
- FormaçãoEm pesquisa e desenho, em público. Sem data anunciada.
- RecursosEstudos de caso e materiais de prática.
Nada aqui é vendido antes de existir. A construção é pública: quem está na lista acompanha e ajuda a definir o formato.
Quem constrói
Prática e pesquisa, na mesma pessoa
A Xikota.ai é uma iniciativa de Thiago Xikota, AI Product Engineer e Senior Product Designer: trabalha do problema ao produto em produção e pesquisa no Lemme (UFSC) como a IA muda a profissão do designer.
- Desenhou produtos usados por milhões de pessoas: Jornada do Estudante do MEC (14 milhões de usuários) e Wellhub (cerca de 50 milhões de usuários, 18 países).
- Publicou no AIMEDIA 2026 o estudo sobre Specification Literacy e convergência estrutural.
- Escreve Design na Era da IA, pela Casa do Código.
- Lidera a Xikota Design, studio onde a tese vira produto de cliente.
- Chapter Lead do The AI Collective Florianópolis e mentor no ADPList.
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Obrigado. O primeiro material (o handbook de AI Product Engineering em português) chega no seu email quando publicar. Se você topou a conversa de 30 minutos, eu mesmo te escrevo.